表达式引擎性能比较

表达式引擎选型

选择3种主要的表达式引擎进行性能对比，从而选择最优表达式引擎和最优方案。常用的3中规则引擎：QLExpress、MEVL、JUEL。

性能测试

性能测试维度：

表达式引擎维度：主要采用了3种引擎的5种实现方式，即QLExpress 使用缓存; mvel 不编译; mvel 先编译; mvel 先编译，且指定输入值类型; juel 指定输入值类型。注：QLExpress 不使用缓存的话，性能非常低，就不再进行对比测试。
表达式维度：主要采用了3种类型的表达式，后续的大多数需求，都属于这3种方式。即：
- 最常见的场景（多个条件进行and操作）： a<100 && b>=100 && c<=123,
- 包含特殊的操作（contains）：a<100 && b>=100 && c<=123 && stringList.contains(str)
- 一个稍微复杂一点的语法树：a>1 && ((b>1 || c<1) || (a>1 && b<1 && c>1))

测试方式

10次循环，每次循环执行这5种方式10万次，即每种方式执行100万次。为了保证一定的差异性，变量赋值的时候，采用变化的值。代码详见附录。

执行结果：

对结果进行可视化，很显然Mvel不编译方式耗时最高。

为了方便查看，将Mvel不编译方式过滤掉，得到下图。得到以下结论：

性能高低顺序为：mvel 先编译，且指定输入值类型 > mvel 先编译 > juel 指定输入值类型 > QLExpress 使用缓存 > mvel 不编译。
juel 指定输入值类型性能也可以接受，但是在使用了contains操作后，性能明显降低很多。

结论

mvel 先编译，且指定输入值类型方式性能为最优，采用该方式作为表达式引擎的实现方式。但是，采用自己实现一层缓存：用来缓存预编译的结果，同时，采用2小时无访问，则更新缓存的策略。缓存使用Guava Cache实现。

注： 1. QLExpress自身实现了缓存机制，如果性能要求没那么高的话，也可以采用该方式。 2. 如果规则非常多，比如到了亿级别的规模，并且基本不复用规则的话，就没有必要先编译并缓存了。或者调整缓存策略。

附录

机器配置

MacBook Pro (13-inch, 2017, Two Thunderbolt 3 ports)
处理器 2.3 GHz Intel Core i5
内存 8 GB 2133 MHz LPDDR3
图形卡 Intel Iris Plus Graphics 640 1536 MB

表达式引擎版本：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mvel/mvel2 -->
       <dependency>
           <groupId>org.mvel</groupId>
           <artifactId>mvel2</artifactId>
           <version>2.4.0.Final</version>
       </dependency>

       <!-- https://mvnrepository.com/artifact/ognl/ognl -->
       <dependency>
           <groupId>ognl</groupId>
           <artifactId>ognl</artifactId>
           <version>3.2.4</version>
       </dependency>

       <!-- https://mvnrepository.com/artifact/de.odysseus.juel/juel-api -->
       <dependency>
           <groupId>de.odysseus.juel</groupId>
           <artifactId>juel-api</artifactId>
           <version>2.2.7</version>
       </dependency>

       <!-- https://mvnrepository.com/artifact/de.odysseus.juel/juel-impl -->
       <dependency>
           <groupId>de.odysseus.juel</groupId>
           <artifactId>juel-impl</artifactId>
           <version>2.2.7</version>
       </dependency>

Java代码

详见： https://github.com/DanielJyc/expression-language-compare/blob/master/java/src/Test.java