#机器学习15-1--SVD 本章在《机器学习实战》的14章有具体的应用——推荐系统。 通过svd，可以将矩阵A进行降维处理。如下图： 1. 调用函数直接计算
三个参数。 
2. 选取合适的k值。 
示意图： 
> 那么，我们的k值是如何获得呢？我们的做法是计算能量信息，保存90%以上的能量即可。能量的计算：所有奇异值求平方和，累加到90%未止。 注：老师上课的推导过程：
机器学习15-1--SVD
坚持原创技术分享，您的支持将鼓励我继续创作！
#机器学习15-1--SVD 本章在《机器学习实战》的14章有具体的应用——推荐系统。 通过svd，可以将矩阵A进行降维处理。如下图： 1. 调用函数直接计算三个参数。 2. 选取合适的k值。 示意图： > 那么，我们的k值是如何获得呢？我们的做法是计算能量信息，保存90%以上的能量即可。能量的计算：所有奇异值求平方和，累加到90%未止。 注：老师上课的推导过程：
