TensorFlow快速入门示例

07-08

机器学习17--增强学习——拟合的值迭代法（fitted value iterator）

06-14

机器学习16--增强学习——有限状态的马尔科夫决策过程MDP

06-14

机器学习15-3--独立成分分析ICA（Independent Component Analysis）

06-13

机器学习15-2--几种算法的对比总结(FA、PCA、混合高斯算法、k-means)

06-13

机器学习15-1--SVD

06-13

机器学习14--PCA主成分分析

06-13

机器学习13--EM算法--应用到三个模型： 1,2,3因子分析模型

06-13

机器学习12-2--EM算法--应用到三个模型： 高斯混合模型 ，混合朴素贝叶斯模型，因子分析模型（下一部分）

06-09

机器学习12-1--K-means算法(无监督)

06-09